大分の生成AI研修
導入から定着まで、ずっと頼れる
AI導入ソリューション

座学

アンケートに基づく「AIが得意な業務（文章作成・データ整理）」と「苦手な業務」の仕分け。

実技

セキュアなビジネス環境下で、ルーティン業務をAIが支援するための指示構造（プロンプト）の設計。

座学

構造化された指示による、一貫した品質の文書作成手法。

実技

お詫び状、報告書、案内文のテンプレート化と、Googleドキュメントを活用した共有ライブラリの作成。

座学

バラバラなデータを正規化し、分析可能な形式へ変換する手法。

実技

Geminiを活用したデータ整理・集計ワーク。
スプレッドシートへの自動反映フローの構築。

座学

自分で関数を組むのではなく、AIを介して計算モデルを構築する方法。

実技

自社計算表の数式生成。
エラー対応を含むビジネス計算表の運用設計。

座学

構成に迷わないための資料骨子作成プロンプト。

実技

Googleスライドと連携した資料構成の自動化ワーク。

座学

プロンプトの社内ライブラリ化（Docs保存版）による運用ルール化。

実技

研修の成果発表と明日からの運用プランの確定。

座学

チーム課題の共有と、ChatGPTを「ブレイン」として活用するマインドセット。

実技

自社の課題解決に向けたAI活用アイデアのブレインストーミング。

座学

会議メモを決定事項とタスクに変換する構造化指示手法。

実技

実際の会議メモを用いた議事録の自動整形とGoogleドライブへの格納フロー構築。

座学

ChatGPTとの対話により、属人化された業務手順を形式知化する方法。

実技

マニュアル自動生成ワークフローの実行とドキュメント化。

座学

複数人分の週報データを分析し、リスクを抽出するデータ利活用手法。

実技

チームの現状分析ワーク。
改善すべき課題の特定。

座学

多角的な視点（顧客・批判的視点）をChatGPTに付与した企画立案。

実技

新サービス企画の壁打ちワーク。
説得力のあるスライド構成案の自動生成。

座学

チームで使えるプロンプト共有ルールと運用プロセスの策定。

実技

各自の成果物の統合と、組織内での活用ルール発表。

座学

ClaudeとAIエージェントClaude Codeの特性、任せてよい業務・人が確認すべき業務の線引き。承認フロー・作業記録・機密情報の扱いを学ぶ。

実技

導入と初期設定を行い、自社の業務を「任せる」「確認して任せる」「任せない」に分類。
最初の作業依頼を実際に体験する。

座学

規程・マニュアル・過去資料などの長文をClaudeに読み込ませ、要約・比較・検索に使う方法。属人化した知識をナレッジ化する考え方。

実技

自社の実際の資料（規程・マニュアル等）を題材に、業務プロジェクトとしてナレッジ基盤を構築する。

座学

フォルダ整理、ファイル名の統一、複数ファイルの集計など、日常のパソコン作業をAIエージェントに依頼する指示の組み立て方。

実技

業務フォルダを模したデータで整理・集計・一覧化を依頼し、結果の確認方法まで検証する。

座学

会議メモから議事録、データから報告書ドラフトなど「下書きまでAI・仕上げは人」の分担設計。繰り返し作業を手順書・スクリプトとして残す考え方。

実技

週次・月次の定型業務をひとつ選び、Claude Codeに手順化・自動化させて動作を確認する。

座学

集計表・チェックリスト・社内向けの簡単なページなど、外注するほどではない「あったら便利」を内製する進め方。

実技

自社の「あったら便利」をひとつ選び、Claude Codeと対話しながら実際に形にする。

座学

属人化させないための共有方法、作業記録の残し方、うまくいかなかったときの戻し方。

実技

ナレッジプロジェクト・依頼テンプレート・スクリプトを整理し、利用対象者・管理担当者・確認方法を設定。
部門内展開から全社展開までの運用計画を発表する。